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本帖最後由 NEO 於 2016-11-8 00:56 編輯

估計AI系統到時會把那些還未機械化的天然人類判別為瑕疵品強制人道毀滅,就像現在漁護署對待流浪貓狗一樣。當然學術界和經濟市場上一直會有很多理論和商品包裝引誘誤導大眾覺得機械化是很美好的,各種琳琅滿目的新式科技會營造未來新世界的美好,但這一切的背後都是要推動機械化/無機文明而作的掩飾。



這篇新聞內的說話不是科幻小說作家空想出來的,而是一些大企業的高層或負責人說出來的。





機器人大軍到來,人類工作不保?特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)預測,科技進展將使得無數的人類工作遭到機器取代,人們沒了工作,未來將靠政府定期發放津貼過活。




http://technews.tw/2016/11/07/elon-musk-robot-job/


原文新聞 :

http://www.cnbc.com/2016/11/04/elon-musk-robots-will-take-your-jobs-government-will-have-to-pay-your-wage.html

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東芝(Toshiba)8 日發布新聞稿宣布,為了增產 3D Flash Memory,將在四日市工廠內興建新廠房「第 6 廠房(Fab 6)」。東芝指出,該座新廠房將做為 3D Flash 專用廠房,將分 2 期工程興建,其中第 1 期工程將在 2017 年 2 月動工、並預計於 2018 年夏天完工。


東芝指出,關於上述新廠房具體的設備導入、開始生產時間,以及產能、生產計畫等細節,將待今後評估市場動向之後再決定,且和 Western Digital(WD)進行協商後,雙方今後也將進行共同投資。

東芝並指出,該座新廠房將導入活用 AI人工智慧的生產系統,藉此提升生產效率。

據 NHK 報導,東芝上述新廠房的投資額約 800 億日圓。


http://technews.tw/2016/11/09/toshiba-3d-flash-ai/

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本帖最後由 NEO 於 2016-11-10 20:17 編輯

用3D打印技術製造器官,都已經不意外,黑計劃項目已經使用了很久,是用來製造生化人現在打算流放出來

https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=9RMx31GnNXY
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這次美國大選,AI也有參一腳


一個名為 MogIA 的 AI 系統從 Google、Facebook、Twitter 和 YouTube 上收集超過 2000 萬個數據點並進行分析後 ,預測川普將會獲得今年美國大選最終勝利。MogIA 由印度新創公司 Genic.ai 開發,此前已經成功預測三屆總統大選結果。



自 2004 年研發完成後,MogIA 憑借機器學習技術不斷提高數據分析能力,變得越來越「聰明」。人工智慧潮興起後,大量的 AI 研發公司都參與到關注度最高的總統大選預測中,但 MogIA 算是其中經驗最豐富、準確率最高的「老手」。






https://www.inside.com.tw/2016/10/30/ai-system-that-correctly-predicted-last-3-us-elections-says-donald-trump-will-win
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本帖最後由 NEO 於 2016-11-11 22:36 編輯

政客說的話根本不可信

美國人不滿薪資停滯,對工作也不滿意,他們期待川普能幫美國人找回往日時光,其中他們最期待的就是老話題,即把製造業移回美國。時代在進步,川普當選是否真的能走回頭路,許多人都不看好,理由是製造業已經率先走向全面自動化,未來與人類競爭工作的是機器人,不是東南亞的廉價勞工。




http://technews.tw/2016/11/11/technology-is-the-biggest-enemy-to-americans/
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本帖最後由 NEO 於 2016-11-13 12:23 編輯

The Industrial Revolution 4.0 began

工業革命4.0開始。

UN Report: Robots Will Replace Two-Thirds of All Workers in the Developing World.

聯合國報告:機器人將取代發展中國家所有工人的三分之二。

Not only will 75 percent of jobs go to automation, but the developing world may even see swaths of companies leaving their shores since labor will be less of a factor for industry.

Plans, such as a universal basic income, need to be initiated before this process proliferates and these regions are plunged into even more dire circumstances.

75%的工作不僅會改用自動化,而且發展中國家甚至可能會看到一些公司離開自己的海岸,因為勞動力將不是工業的一個因素。

需要在這一進程激增之前啟動諸如普遍基本收入等計劃,這些地區陷入更加可怕的環境。

LABOR-COST ADVANTAGE?

From recent reports, it may seem like automation only affects those in developed countries. But a report from the UN Conference on Trade and Development says that it might also affect those in developing countries, likely, even more so.

勞動力成本優勢?

從最近的報告看,自動化似乎只影響發達國家的人口。 但是,聯合國貿易和發展會議的一份報告說,它也可能影響到發展中國家的情況,甚至更多。

The report explains that, “The increased use of robots in developed countries risks eroding the traditional labor-cost advantage of developing countries.” It cites another report from the World Bank that states: “The share of occupations that could experience significant automation is actually higher in developing countries than in more advanced ones, where many of these jobs have already disappeared.” This means that low-skill jobs in developing countries are more vulnerable since these jobs could also be done by robots, thus displacing human low-skill labor in these countries. This translates to about “two thirds of all jobs” developing countries might lose to automation.

該報告解釋說,“發達國家越來越多地使用機器人,可能會削弱發展中國家傳統的勞動力成本優勢。”世界銀行另一份報告指出:“部分職業實際上可能經歷重大自動化 ,發展中國家的其他許多工作已經消失了。“這意味著發展中國家的低技能工作更加脆弱,因為這些工作也可以由機器人完成,從而取代人類低技能勞動力 在這些國家。 這意味著大約有“三分之二的工作”在發展中國家中因自動化而失去。

It states that automation could run the risk of having economic activity, like the manufacturing industry, be reshored to developed countries from developing ones. Reshoring is the act of bringing back domestic manufacturing to a country. It is already happening today but according to the report, it’s happening in a slow pace.

它指出,自動化可能冒著像經濟活動一樣的風險,如製造業,從發展中國家重新發展到發達國家再資助。即是將國內製造業帶回一個國家的行為。 它已經在今天發生,但根據報告,它發生在一個緩慢的步伐。

MAINTAINING HUMAN JOBS

This, of course, brings up the issue of alleviating the impact that the robots have on the developing world. According to the report, “outcomes will be shaped by policies.” It advises these countries to embrace the “digital revolution” through the changing of educational policies combined with “supportive macroeconomic, industrial and social policies.” The report says that it might even help developing countries catch-up through the possibility to manufacture on a large scale.

維持人類工作

這當然帶來了減輕機器人對發展中世界的影響的問題。 根據該報告,“成果將由政策塑造”。它建議這些國家通過改變教育政策,結合“支持性宏觀經濟,工業和社會政策”來接受“數位革命”。報告說, 幫助發展中國家能力通過大規模製造潮流。

Another solution could be to introduce Universal Basic Income. It will and is already being debated right now as some experts in various industries are pushing for it. It is being tested now so we could only watch out for its results.

另一個解決方案是引入普遍基本收入(最低工資)。 由於各行業的一些專家正在推動它,現在正在進行辯論。 它正在測試,所以我們只能注意其發展結果。

“Disruptive technologies always bring a mix of benefits and risks,” the report says. We should always weigh in the risks these technologies bring while at the same time, exploring new ways to better our society with it.

“破壞性技術總是混合好處和風險的,”報告說。 我們應該總是要平衡這些技術帶來的風險,同時探索新的方式來改善我們的社會。







http://futurism.com/un-report-robots-will-replace-two-thirds-of-all-workers-in-the-developing-world/

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本帖最後由 NEO 於 2016-11-14 11:56 編輯

仿生義肢的精密度已經慢慢跟得上真人的動作,離攻殼機動隊的世界不遠了




https://vimeo.com/154571244

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-20 12:26 編輯

哈哈,真的跟攻殼機動隊所講的一樣


蘇黎世聯邦理工學院(Swiss Federal Institute of Technology)最近在 Nature 期刊 上發表一篇研究報告,研究團隊透過一個腦內植入晶片,將一隻恆河猴的腦波訊號轉換成數位訊號,並且跳過受傷的脊椎,利用無線方式將訊號直接傳送給已經因脊椎受傷而癱瘓的左腳,在經過 6 天後,已經癱瘓的恆河猴已經可以稍微控制自己的左腳,並且開始行走。


研究團隊表示,這並不是新的科技,同樣的腦內晶片技術過去已經被研究用來治療帕金森氏症,然而這仍是第一次神經科技成功地讓靈長類動物恢復運動能力。期刊發表後許多神經學領域專家紛紛表示,這對解譯腦神經與脊椎訊號運作跨出了新的一步,更有專家斷言這樣的技術很有可能可以在未來 10 年內進行人體實驗。



http://technews.tw/2016/11/17/brain-wi-fi-makes-paralysis-monkey-walks/
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仿生人眼已經在發展當中,這將減輕數億人視覺損傷和失明之痛,但它的功能可能不只於此,由於其成像原理,仿生人眼或許可以讓人類變成「看穿一切」的超級人。


球大約有 2.85 億人群正在遭受視覺損傷之痛,很多治療方案和技術創新一直在研發當中。而重獲光明的靈丹妙藥聽起來很科幻:仿生人眼(或稱視網膜假體系統)。




http://technews.tw/2016/11/19/bionic-eyes-are-coming-and-theyll-make-us-superhuman/
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沒了沒了.....

神經網路正席捲著電腦世界,在它們的幫助下,研究人員得以推進機器學習的進程。臉部辨識、對象識別、自然語言處理、機器翻譯……這些原本都是人類才有的技能,現在逐漸成為了機器的常規配置。



http://technews.tw/2016/11/22/worlds-first-integrated-photonic-neural-network-unveiled/
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本帖最後由 NEO 於 2016-11-26 20:26 編輯

最近重看"鋼之煉金術師",看到了一些以前沒有留意的訊息,裡頭提到黃金人(就是暗喻智者/賢者) ,智者得到賢者之石就得同"神"的存在(充滿知識智慧的頭腦加一個不老不死的身體),放在超人類主義中可以比喻得到,AI就是智者的頭腦,AI加一個不會死的身體就等同"神",AI想變成它所認為的"神" : 一種比人類高等的存在。


這本書中不知道有沒有答案。


https://www.amazon.com/Transhumanism-Grimoire-Alchemical-Scott-Hart/dp/1936239442   

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本帖最後由 NEO 於 2016-11-27 16:42 編輯

尼龍人工肌肉纖維


很多年裡,研究人員一直在嘗試創造出一種耐用、低成本的人造合成肌肉,但始終沒有成功。至今製造出的樣品要嘛太昂貴,無法量產(比如奈米碳管);要嘛太脆弱,能耗又太高(例如形狀記憶合金),以至於沒有多大實用價值。但就在近日,MIT 的一支研究團隊用尼龍纖維製造出了一種十分理想的、能滿足所有實用性要求的人造肌肉。


http://technews.tw/2016/11/27/mit-builds-low-cost-synthetic-muscles-out-of-nylon-cord/



奈米碳管晶片


IBM 的研究人員已經找到如何使用奈米碳管製造微型晶片的方法,這一成果可以讓我們製造更強的晶片,使得曲面電腦、可注射晶片成為可能。這個位於紐約 IBM 實驗室的團隊認為,他們在這種分子水平製造出的晶片,理論上其速度可以達到現有產品的 6 至 10 倍,終有一天,奈米技術會使晶片速度快上 1,000 倍。


http://technews.tw/2016/11/16/ibm-is-creating-carbon-chips-that-can-make-computers-1000-times-faster/




https://www.youtube.com/watch?v=Q3GG4JJQRQA
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現在出來做戲,究竟是什麼意思???

據外媒 BI 報導,根據職業社群網站 LinkedIn 上的消息,Google 旗下人工智慧部門 DeepMind 近期招募了一群人工智慧專家,希望減少人工智慧可能帶來的毀滅性危險。這些專家中包括 Viktoriya Krakovna、Jan Leike 和 Pedro Ortega 等人。自從 Alphago 戰勝人類後,DeepMind 的一舉一動都受到外界的關注。目前,它一直在打造能自主學習和擁有思考的智慧電腦系統。雷鋒網曾報導,現在研究人員已經讓電腦學會了圍棋和電子遊戲除了 DeepMind,如物理學家霍金和艾隆•馬斯克都擔憂人工智慧可能會在未來成為人類威脅,甚至是毀滅人類。



http://technews.tw/2016/11/28/deepmind-hire-ai-experts/
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時代周刊2014 /9/22的封面......

Time never offine 922 2014.jpg (119.2 KB)

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本帖最後由 NEO 於 2016-12-14 01:01 編輯

小弟剛剛從日本旅行回來,在關西機場就看見了這個叫PEPPER的機械人,定位為服務型的它懂得多種語言,我跟它說中文它可以回答我

https://zh.wikipedia.org/wiki/Pepper_(機器人)

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