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本帖最後由 NEO 於 2017-1-24 17:37 編輯

回復 110# wensbon

閱讀延伸 :

《大眾科學》(Popular Science)報導,辛辛那堤大學的研究團隊開發一種空戰模擬的人工智慧(AI)稱為「阿爾發」(ALPHA),阿爾發不但已熟悉空戰招式,甚至能夠擊敗經驗豐富的資深飛行員美國空軍退役上校吉恩.「蓋諾」.李 (Col. Gene Geno Lee)。李上校稱阿爾發是「所見過最靈敏、最成熟的對手」。


李上校絕非等閒之輩,他是美國空軍前任戰術武器學校教官(即是美國空軍版的Top Gun,對,就是跟那套很出名很經典的軍事電影同名稱的軍方機構Top Gun是一個培訓精英戰鬥機飛行員的訓練機構,一般情況說Top Gun是指美國海軍的美國海軍戰鬥機武器學校United States Navy Strike Fighter Tactics Instructor program,也就是假想敵中隊教官,他訓練幾百位美國空軍的飛行員,也參與空戰模擬器的人工智慧設計。但是面對阿爾發,他稱為「是完全不同層次的對手」,他說「我對阿爾發的反應感到極為驚訝,它似乎能立刻對我的戰術做出立即的反應,我不管怎麼變換戰法,它都能立刻意識到,並擬定策略對抗。」


http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160628005199-260417


http://magazine.uc.edu/editors_picks/recent_features/alpha.html

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本帖最後由 wensbon 於 2017-1-23 02:11 編輯

來自盧森堡的歐盟議員瑪迪.德爾沃(Mady Delvaux) 提出,歐盟要如何面對「技術革命」(technological revolution)帶來的種種問題。
相關內容包括AI導致龐大失業浪潮,探討以「全民基本收入」(general basic income / universal revenue)保障失業者能過有尊嚴的生活;
成立處理「AI問題」的專門機構;是否賦予AI機械人擁有若干公民權利(如勞工權益),透過法律認可稱為「電子人」(electronic persons)

歐盟即將討論「全民基本收入」應變AI導致失業潮,未來失業是福不是禍?
https://www.thenewslens.com/article/59647

感想:
1.又是盧森堡,極力反對任何破壞歐盟勢力的的盧森堡籍歐盟委員會主席大酒鬼容克,不知道是否為這位歐盟議員的衣食父母?
     Jean-Claude Juncker在盧森堡當首相時期 1995 - 2013
     Mady Delvaux在盧森堡當交通部長時期 1994 - 1999
2.
難怪NWO將歐盟一統視為進程必需,看看歐盟即將做什麼決定......

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一個不斷升級精進的「超級人工智能」(superintelligence),它追求的目標很有可能並不符合人類永續的生存。

微軟創辦人比爾蓋茲去年就曾對「超級智能」的發展表達他的憂慮。
他說,一開始,機器智能有限而且可幫人類做很多工作,透過良好管理可帶來正面效益。
不過,在國際十年之後,它們的智能會強大到成為我們的心腹之患。


殺一人和殺千人無差別? 世經論壇報告:小心AI武器競賽釀人類災害
[color=rgba(0, 0, 0, 0.901961)]https://www.mirrormedia.mg/story/20170118int_artificialintelligencearmsrace/

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-22 18:13 編輯

玩機械人士兵不是美國的專利,俄羅斯也湊熱鬧

https://www.youtube.com/watch?v=283bDqu92PY





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本帖最後由 NEO 於 2017-1-26 21:09 編輯

AI自己造一個新AI出來也是利多於弊?? 這間霉體是什麼神邏輯??

http://techstart.presslogic.com/2017/01/20/article/20013/


Google Brain 團隊的負責人 Jeff Dean 最近在回顧 AI 進展情況時,就曾經表態說機器學習專家的部分工作其實應該由軟體來負責。他把這種技術叫做「自動化機器學習」,並認為這是最有前途的 AI 研究方向之一,因為這將大大降低 AI 應用的門檻。當然,建立學會學習軟體這個想法由來已久,蒙特婁大學的 Yoshua Bengio 早在 1990 年代就提出這個想法。但之前的試驗結果並不理想,因為 AI 做出來的東西還是比不上人類想出來的模型。但近年來隨著計算能力不斷增強,以及深度學習的出現,AI 學習的能力終於取得突破。儘管 AI 的自學能力取得突破,但在近期內還無法大範圍推廣。因為這種能力需要龐大的計算資源。比方說 Google Brain 設計出辨識率超過人類所開發系統的影像辨識 AI 就需要 800 個 GPU。


[url=http://technews.tw/2017/01/26/ai-write-ai-program/]http://technews.tw/2017/01/26/ai-write-ai-program/[/url]
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-23 22:34 編輯

回復 106# dkcapital


所以說,現在用Google translate翻譯出來的文章,就是Google AI自創的奇怪中介語法??  我一直在思考一個問題 :

人類要如何對抗AI和機器的威脅?? 難道真的如<<駭客任務>>的前傳一樣,經歷一場人類和機器的實體戰爭??




https://www.facebook.com/bee.lc.9



中介語介紹

   

http://www.wikiwand.com/zh-tw/中介語



一些科技媒體報導Google translate新加入的神經機器翻譯系統(GNMT)


https://buzzorange.com/techorange/2016/09/29/google-translation-gnmt/


https://technews.tw/2017/01/20/google-semi-supervised-word-sense-disambiguation-with-neural-models/
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本帖最後由 dkcapital 於 2017-1-21 03:12 編輯

回復 105# NEO   
未來職業不會分藍領白領,只有新領
NEO 發表於 2017-1-18 15:11

AI是爲了軍工財團及管理階層的方便,淘汰下來的賤民就衹有等死了。


另外。Googl翻譯程式,已經聰明到自己創造中介語言,以便快速翻譯。

從 Dr. Joseph Farall 的部落格看到了這個新聞
https://gizadeathstar.com/2017/0 ... elligence-achieved/
追查到他引用的綫索來源
https://medium.freecodecamp.com/ ... 31334805#.4g37r86f6
再到google的原始發佈新聞  2016/11/22
https://research.googleblog.com/ ... n-with-googles.html

簡單的說,Google的翻譯程式,自創了中介語言,來做翻譯轉換。
而軍工秘密科技遠遠超前民間,分別有研究者稱超前數十,數百,甚至千年 ....
AI 已經在控管我們的生活了,但人們還不自覺。
從911後﹐我開始有疑問。引用本人文章﹐請注明出自本網站。
We will not go quietly into the night! We will not vanish without a fight!
We're going to live on! We're going to survive!

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-20 11:51 編輯

這只不過是想人類放下對機器和人工智能的警戒心吧。

【AI就業市場】IBM CEO:「未來職業不會分藍領白領,只有新領」 - TechStart 科技創誌

http://techstart.presslogic.com/2017/01/18/article/19906/
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-14 12:22 編輯

智庫的宣傳廣告。



根據麥肯錫全球研究院(MGI)最新發布的報告,當前許多國家正面臨生產力成長率疲弱不振、人口結構老化等問題,機器人、人工智慧(AI)以及機器學習的普及化可望提振全球經濟表現。MGI 預估,2015-2065 年期間自動化將可令全球生產力成長率平均年增 0.8-1.4%。





http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works


http://technews.tw/2017/01/13/ai-will-take-the-jobs-of-half-the-worlds-population-2035/


據《新華社》報導,麥肯錫香港分公司總經理倪以理表示,自動化的發展為世界各地的政策決策者、企業領導與員工帶來諸多機遇與挑戰。自動化仍需數十年的時間才能充分發展,業內需要思考的是職業重新分配的問題,而非大規模失業。全球範圍來看,可自動化的工作內容涉及相當於11億勞工及11.9兆美元薪酬,在中國、印度、日本及美國4大經濟體當中,受影響的僱員人數佔全球勞動人口的一半。其中,受自動化影響最大的國家為中國與印度,涉及6億勞工。



http://www.storm.mg/article/212597
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 17:43 編輯

3D打印義肢

https://www.youtube.com/watch?v=CkNeVBaRjag


Open Bionics 官網

https://www.openbionics.com

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 17:23 編輯

兩年前的舊聞

Humai官網稱,公司的任務是“重建生命,讓人能夠起死回生”。他們計劃使用人工智能和納米科技將對話風格、行為模式、思維過程等信息數據存儲起來,之後這些數據會經過編碼,轉化成多種傳感技術,和遺體的頭顱一起移植到一具人造的身體上。目前這家公司由五名員工組成。一人研究人工智能,一人研究人工智能與納米技術,兩人研究仿生學和傳感器,還有一個負責公關。這項需要打通神經外科、神經系統學以及納米技術、生物科技的顛覆性技術僅由五個人“研究”。

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 16:26 編輯

這些東西都是標榜裝上後會得到什麼超人能力......請不要相信外力.....要信自己.....


Cyborg Nest 想要創造和拓展人類的感覺。公司的另外兩位創始人 Neil Harbisson 和 Moon Ribas 都裝載了超越人類感官的感應裝置。Harbisson 能夠「聽到」光譜,包括紅外線和紫外線;Ribas 可以感應任何地方發生的地震。許多動物擁有天生的方向感,而人類的方向感卻是後天學習的。設定好 North Sense 後,用戶能夠隨時了解自己面向何方。這自然無法取代地圖,不過,Cyborg Nest 並未將其視為純粹的工具,而是將其看做感覺強化。「從許多方面來說,生物學是殘酷的:它給予我們生存的必需,但不會給予更多。」 Cohen 說。



https://technews.tw/2017/01/11/cyborg-nest-aim-to-help-as-many-people-as-possible-become-cyborgs/

https://www.youtube.com/watch?v=Wyzf9Ut_WQY
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小得放進入人體都可以


在我們一般人的認知裡,記憶體就是記憶體、處理器就是處理器,但你有沒有想過有一天記憶體也能變成處理器?就有一群跨國研究團隊做了實驗,並真的成功運用記憶體執行一般電腦晶片的運算任務,倘若技術成熟,將有望使手機與電腦等裝置更加輕薄。


http://technews.tw/2017/01/09/reram-computing-circuit/
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-8 20:25 編輯

VR-又是一種很令人分不清現實和虛擬的東西

2016 年被稱為虛擬實境(VR)元年,各式頭盔穿戴裝置及相關應用軟體紛紛出籠,2017 年一開年,美國消費性電子展(CES)AR/VR 即成為新焦點,不只 VR 頭盔與智慧眼鏡,相關 VR 鞋、手套也應運而生,還有動作追蹤器讓你身邊想得到的物品都能變 VR 控制器。



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http://technews.tw/2017/01/05/ces-2017-vr-peripheral-products/
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-7 22:08 編輯

Alpha Go 2.0


除了中間遇到一次對手斷線,之後 Master 的求敗之路並沒有閒著,今天下午他又接連接受了數位重量級棋手的挑戰,其中甚至包括有中國「棋聖」之稱的聶衛平,以及中國九段棋手陳耀燁、南韓九段棋手趙漢乘、南韓棋手申真諝、中國九段棋手常昊、中國九段棋手周睿羊。毫無例外取得全勝


而就在 Master 擊敗了中國九段棋手周睿羊之後,一向不多話的 Master 終於發言告訴大家他是誰了:AlphaGo。而且,事實上中國排名第一的棋手柯潔也在之後發文表示,其實他是少數幾位知道 Master 身分的人,而且他一開始就知道與他對戰的就是戰力升級之後的 AlphaGo 最新版,至此也確認了 Master 的確就是 AlphaGo 的真身。



http://technews.tw/2017/01/05/playing-all-over-the-world-without-enemies-60-wins-master-after-exploding-identity-i-was-helping-alphago-play-of-huang-shijie/


BBC很hard sale 的報導。

http://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-38521803
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